Tutkimuksessa tavoitteena oli tutkia konenäön käyttömahdollisuutta puuviilujen laadun luokittelussa. Toiveena oli tunnistaa mahdollisimman paljon erilaisia virheitä viilussa yhdellä järjestelmällä. Tutkimus toteutettiin kuvaamalla viilut: Lähi-infrapunaspektraalikameralla, älykameralla (5Mpix), lähi-infrapunakameralla ja viivakameralla. Suurimpana haasteena kuvauksissa oli viilujen suuri leveys,joka oli jopa 2m:ä. Kuvissa esimerkkejä viilujen virheistä. Lähi-infrapunaspektraalikuvauksella haetaan aineiden välisiä eroavaisuuksia. Viiluissa virheet […]
Lähi-infrapuna
3 artikkelia
Lähi-infrapunakameralla on eritynen kyky nähdä monet materiaalit eri tavalla kuin ihmissilmä tai näkyvän valon aallonpituusalueella toimivat kamerat. Havainnollistetaan asiaa tarkastelemalla kahta lasipulloa, joista toisessa on kerosiinipohjaista ainetta ja toisessa on vettä. Kun näitä pulloja kuvataan NIR-kameralla, huomataan, että silmällä täysin läpinäkyvä vesi näkyy NIR-kuvassa hyvin tummana käytössä oleva kerosiinipohjainen aine […]
Lähi-infrapunaspektraalikuvauksessa kohdetta kuvataan viiva kerrallaan ja kameraan integroidun spektrografin avulla kohteen yksittäisistä pisteistä saadaan selvitetty juuri ko. pisteen spektri. Tässä tapauksessa kyseessä on heijastusspektri, mikä kuvaa kohteesta heijastuneen valon intensiteettiä aallonpituuden funktiona. Spektriä voidaan pitää leikkisästi aineen “sormenjälkenä”, jonka perusteella aine voidaan tunnistaa. Jokaisen aineen heijastusspektrihän on erilainen, koska kohteesta […]